Max 10 Mo
Hugo Bernard
Data analyst · SQL · Tableau · Python
hugo.bernard@email.com
06 64 01 18 72
Bordeaux, France
hugobernard.analytics
Profil
Je transforme des données opérationnelles brutes en tableaux de bord et analyses que les équipes utilisent vraiment pour réduire les pertes et faire croître le CA.
Expériences
Data analyst
Harbor Retail
Décrivez brièvement le contexte de ce poste...
- Tableaux de bord Tableau utilisés par 40+ managers, soit 12 h de reporting hebdo en moins
- Identification de 380 k€ de marge récupérable via analyses prix et retours en SQL
- Automatisation des packs KPI mensuels en Python, avec quasi zéro erreur manuelle
Data analyst junior
Beacon Insights
Décrivez brièvement le contexte de ce poste...
- Nettoyage et modélisation de jeux de données clients en SQL et Excel sur 15+ missions
- Présentation de recommandations claires à des interlocuteurs non techniques
Projets personnels
Intérêts
SQL, tableaux de bord et décisions chiffrées
Exemple de CV data analyst
Les analystes décrochent des entretiens quand le CV montre les outils et l'impact métier : temps gagné, marge trouvée ou décisions améliorées.
Gardez des puces courtes : commencez par l'insight ou le chiffre, pas seulement la requête écrite.
Ce modèle reste lisible pour les recruteurs techniques comme non techniques.
Ce qu'il faut mettre en avant
Erreurs à éviter
Questions fréquentes
Faut-il inclure des projets GitHub en data analyst ?
Oui en début de carrière ou en reconversion. Un ou deux projets soignés valent mieux qu'une longue liste inachevée.
À quel point le CV doit-il être technique ?
Équilibrez outils et résultats. Recruteurs et managers le lisent tous les deux : montrez la stack et la décision qu'elle a permise.
Exemple affiché avec le modèle Bloom. Vous pouvez modifier couleurs, polices et sections dans l'éditeur.